適用對象：運營分析、數據分析、大數據系統開發、等對業務數據分析有要求的相關人員
課程列表
大數據挖掘與分析
面授時長：24 小時
課程簡介：（1）全面介紹了數據挖掘的標準流程，數據預處理，數據挖掘方法，數據挖掘模型，模型評估，模型參數優化，等等，使得學員掌握數據挖掘的方模工具。
（2）通過本課程的學習，達到如下目的：
（3）了解數據分析與數據挖掘的基本知識，理解大數據思維方式。
（4）掌握數據挖掘的基本過程和步驟，掌握數據挖掘的思路和框架。
（5）能夠理解分析模型原理，掌握模型應用場景，能夠利用模型解決復雜的商業問題。
（6）掌握常用的數據模型，能夠根據商業問題選擇合適的分析模型。
（7）熟悉SPSS基本操作，掌握分析操作，能夠解讀分析結果，并轉化為業務。
營業廳經理的數據分析綜合能力提升培訓
面授時長：12 小時
課程簡介：了解數據分析基礎知識，掌握數據分析的基本過程。
學會數據分析的框架和思路，掌握常用數據分析方法來分析問題。
掌握Excel工具使用，及高級數據分析庫操作。
金融行業大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰
面授時長：36 小時
課程簡介：了解數據分析基礎知識，掌握數據分析的基本過程。
學會數據分析的框架和思路，掌握常用數據分析方法來分析問題。
熟悉數據分析的基本過程，掌握高級數據分析工具庫操作。
初級-大數據統計分析基礎能力實戰培訓
面授時長：12 小時
課程簡介：了解數據分析基礎知識，掌握數據分析的基本過程。
學會數據分析的框架和思路，掌握常用數據分析方法來分析問題。
熟悉數據分析的基本過程，掌握Excel高級數據分析庫操作。
高級-大數據建模及模型優化實戰培訓
面授時長：12 小時
課程簡介：學會如何做市場細分，劃分客戶群。
學會實現客戶價值評估。
學會用大數據來指導產品功能設計，以及產品優化。
中級-大數據挖掘高級能力提升實戰培訓
面授時長：12 小時
課程簡介：了解數據挖掘基礎知識，以及數據挖掘標準過程。
熟悉建模的一般過程，以及評估模型質量的關鍵指標。
掌握建模前的影響因素分析，學會尋找影響業務的關鍵因素。
大數據模型與數據挖掘應用實戰
面授時長：12 小時
課程簡介：掌握數據挖掘的基本過程和步驟。
掌握數據挖掘的預處理方法，探索數據間的相關性，為建模打下基礎。
理解數據挖掘的常見模型，原理及適用場景。
大數據挖掘工具:SPSS Modeler入門與提高
面授時長：24 小時
課程簡介：了解大數據基礎知識，理解大數據思維方式。
了解數據分析與數據挖掘的基本知識（統計、分布、概率等）。
掌握數據挖掘的基本過程和步驟，掌握數據挖掘的方法。
大數據可視化報表開發實戰
面授時長：24 小時
課程簡介：學習大數據可視化的知識體系
掌握Tableau可視化圖表的實踐方法
理解QlikView的應用方式
基于R語言的數據挖掘與建模實訓培訓
面授時長：18 小時
課程簡介：具備將數據挖掘的基本理論和實際應用技術相結合的能力
、提升學員知識掌握和實踐能力
實用SPSS數據分析培訓
面授時長：12 小時
課程簡介：了解spss的基本操作
、掌握利用spss進行數據管理
、能夠理解簡單統計分析綜述
、掌握spss結果界面處理
實用SPSS數據分析培訓
面授時長：12 小時
課程簡介：了解spss的基本操作
、掌握利用spss進行數據管理
、能夠理解簡單統計分析綜述
、掌握spss結果界面處理
數據分析與商業智能基礎
面授時長：12 小時
課程簡介：認識和了解各種開發工具的一些特點及使用場景
、理解數據分析的方法論
、提高學員分析問題解決問題的實際能力
數據挖掘與建模實訓
面授時長：18 小時
課程簡介：學會用主流的數據挖掘軟件完成數據挖掘建模任務
、掌握數據挖掘方法論CRISP-DM的本質
、理解數據挖掘的方法論
、提高學員分析問題解決問題的實際能力
數據分析利器——Tableau商業分析實戰
面授時長：12 小時
課程簡介：本課程分期講述Tableau應用的各種實戰場景和技術。通過學習，大家熟練掌握Tableau的操作使用技巧，增強實戰經驗。
BI與數據可視化
視頻時長：3.4 小時
課程簡介：1、了解數據可視化的歷史、概念和實現步驟
2、了解市面上流行的數據可視化工具
3、掌握數據可視化不同呈現方式及設計原則
Numpy在數據分析中的應用
視頻時長：2 小時
課程簡介：1.了解Numpy的原理和特點。
2.掌握如何使用Numpy實現數組數據存儲。
3.掌握Numpy在開發中常見的技術大坑。
大數據分析綜合能力提升
視頻時長：7 小時
課程簡介：掌握系統化的分析思維和全面的分析技能。
1）掌握數據分析的基本過程
2）學會搭建系統的分析框架
3）掌握常用的數據分析方法
4）熟悉常用可視化技巧
5）學會解讀數據，形成業務策略
大數據核心理念
視頻時長：2.5 小時
課程簡介：幫助大家正確理解大數據，透過數據看業務問題，透過案例構建數據思維！
1）弄清楚大數據本質
2）理解大數據的作用
3）了解大數據如何落地
4）養成數據意識和大數據思維方式
大數據技術原理與應用項目實戰
面授時長：6 小時
課程簡介：了解如何用 MLlib挖掘工具來解決具體的問題
、學習從大數據中挖掘出有價值的信息的關鍵
數據結構與算法和分析方法基礎
面授時長：18 小時
課程簡介：認識和了解數據結構與算法的關系及各自的原理
、學習數據結構及算法應用的數據分析和數據挖掘方法論及應用場景
、深入學習并掌握數據挖掘的算法
、最后重點講解Python的算法研究與算法的實踐
