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  • 數據分析學習產品
適用對象:運營分析、數據分析、大數據系統開發、等對業務數據分析有要求的相關人員
課程列表
大數據挖掘與分析
面授時長:24 小時
課程簡介:(1)全面介紹了數據挖掘的標準流程,數據預處理,數據挖掘方法,數據挖掘模型,模型評估,模型參數優化,等等,使得學員掌握數據挖掘的方模工具。 (2)通過本課程的學習,達到如下目的: (3)了解數據分析與數據挖掘的基本知識,理解大數據思維方式。 (4)掌握數據挖掘的基本過程和步驟,掌握數據挖掘的思路和框架。 (5)能夠理解分析模型原理,掌握模型應用場景,能夠利用模型解決復雜的商業問題。 (6)掌握常用的數據模型,能夠根據商業問題選擇合適的分析模型。 (7)熟悉SPSS基本操作,掌握分析操作,能夠解讀分析結果,并轉化為業務。
課程簡介:了解數據分析基礎知識,掌握數據分析的基本過程。 學會數據分析的框架和思路,掌握常用數據分析方法來分析問題。 掌握Excel工具使用,及高級數據分析庫操作。
課程簡介:了解數據分析基礎知識,掌握數據分析的基本過程。 學會數據分析的框架和思路,掌握常用數據分析方法來分析問題。 熟悉數據分析的基本過程,掌握高級數據分析工具庫操作。
課程簡介:了解數據分析基礎知識,掌握數據分析的基本過程。 學會數據分析的框架和思路,掌握常用數據分析方法來分析問題。 熟悉數據分析的基本過程,掌握Excel高級數據分析庫操作。
課程簡介:學會如何做市場細分,劃分客戶群。 學會實現客戶價值評估。 學會用大數據來指導產品功能設計,以及產品優化。
課程簡介:了解數據挖掘基礎知識,以及數據挖掘標準過程。 熟悉建模的一般過程,以及評估模型質量的關鍵指標。 掌握建模前的影響因素分析,學會尋找影響業務的關鍵因素。
課程簡介:掌握數據挖掘的基本過程和步驟。 掌握數據挖掘的預處理方法,探索數據間的相關性,為建模打下基礎。 理解數據挖掘的常見模型,原理及適用場景。
課程簡介:了解大數據基礎知識,理解大數據思維方式。 了解數據分析與數據挖掘的基本知識(統計、分布、概率等)。 掌握數據挖掘的基本過程和步驟,掌握數據挖掘的方法。
大數據可視化報表開發實戰
面授時長:24 小時
課程簡介:學習大數據可視化的知識體系 掌握Tableau可視化圖表的實踐方法 理解QlikView的應用方式
課程簡介:具備將數據挖掘的基本理論和實際應用技術相結合的能力 、提升學員知識掌握和實踐能力
實用SPSS數據分析培訓
面授時長:12 小時
課程簡介:了解spss的基本操作 、掌握利用spss進行數據管理 、能夠理解簡單統計分析綜述 、掌握spss結果界面處理
實用SPSS數據分析培訓
面授時長:12 小時
課程簡介:了解spss的基本操作 、掌握利用spss進行數據管理 、能夠理解簡單統計分析綜述 、掌握spss結果界面處理
數據分析與商業智能基礎
面授時長:12 小時
課程簡介:認識和了解各種開發工具的一些特點及使用場景 、理解數據分析的方法論 、提高學員分析問題解決問題的實際能力
數據挖掘與建模實訓
面授時長:18 小時
課程簡介:學會用主流的數據挖掘軟件完成數據挖掘建模任務 、掌握數據挖掘方法論CRISP-DM的本質 、理解數據挖掘的方法論 、提高學員分析問題解決問題的實際能力
課程簡介:本課程分期講述Tableau應用的各種實戰場景和技術。通過學習,大家熟練掌握Tableau的操作使用技巧,增強實戰經驗。
BI與數據可視化
視頻時長:3.4 小時
課程簡介:1、了解數據可視化的歷史、概念和實現步驟 2、了解市面上流行的數據可視化工具 3、掌握數據可視化不同呈現方式及設計原則
Numpy在數據分析中的應用
視頻時長:2 小時
課程簡介:1.了解Numpy的原理和特點。 2.掌握如何使用Numpy實現數組數據存儲。 3.掌握Numpy在開發中常見的技術大坑。
大數據分析綜合能力提升
視頻時長:7 小時
課程簡介:掌握系統化的分析思維和全面的分析技能。 1)掌握數據分析的基本過程 2)學會搭建系統的分析框架 3)掌握常用的數據分析方法 4)熟悉常用可視化技巧 5)學會解讀數據,形成業務策略
大數據核心理念
視頻時長:2.5 小時
課程簡介:幫助大家正確理解大數據,透過數據看業務問題,透過案例構建數據思維! 1)弄清楚大數據本質 2)理解大數據的作用 3)了解大數據如何落地 4)養成數據意識和大數據思維方式
課程簡介:了解如何用 MLlib挖掘工具來解決具體的問題 、學習從大數據中挖掘出有價值的信息的關鍵
課程簡介:認識和了解數據結構與算法的關系及各自的原理 、學習數據結構及算法應用的數據分析和數據挖掘方法論及應用場景 、深入學習并掌握數據挖掘的算法 、最后重點講解Python的算法研究與算法的實踐

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